Ahora vamos a ver cómo utilizar la API de OpenAI de la mejor manera,
que es viendo la documentación.
Recuerda que cada que aprendes una nueva tecnología,
esta es la mejor manera de hacerlo.
Para eso, necesito que pauses la clase e intentes este reto.
Ve a la documentación y crea tu primera API Key.
Luego vuelve y vamos a seguir aprendiendo.
¿Qué tal te fue con el reto?
Recuerda que tu API Key es personal y privada y no debes compartirla con nadie más.
Ahora vamos a ver más a fondo la documentación en openai.com.
Para eso nos vamos a dirigir a Developers y vamos a hacer clic en Documentation.
Una de las partes interesantes que tiene la documentación
es que nos da breves tutoriales de cómo nosotros podemos empezar a utilizar esta tecnología.
Vamos a ver por acá que también tienes lo que son los prompts,
el uso de tokens que vamos a ver en nuestra clase
y acá puedes ver un poco de las guías que nos ofrece.
Una de las partes importantes que tiene la documentación
es la sección de modelos,
que básicamente estos son los modelos que nosotros podemos utilizar
al momento de hacer alguna pregunta a la tecnología GPT.
Tenemos, por ejemplo, GPT-4, GPT-3.5,
tenemos allí Whisper, que esto es bien interesante,
ya que es un modelo que convierte audio a texto.
Viendo más abajo, podemos encontrar también lo que son ya tutoriales más puntuales,
como ser cosas que ya se están realizando ahora
o que van a venir pronto con el tiempo en sus siguientes lanzamientos.
Una de las partes bien interesantes también es Text Completion,
que esto es algo que vamos a utilizar bastante en estas clases.
Nos vamos a venir a esta parte de Fine Tuning,
que esta va a ser la sección que nosotros más vamos a utilizar,
ya que muestra paso a paso cómo vamos a ir personalizando nuestro modelo GPT.
En esta sección vamos a ver más a fondo
a cómo realizar Fine Tuning a los modelos de OpenAI.
Una de las partes interesantes es que nos muestra cuál va a ser
el paso a paso que nosotros vamos a seguir.
Primero vamos a preparar, cargar los datos,
vamos a seleccionar un modelo para poder realizar el Fine Tuning
y al final vamos a poder utilizarlo.
Nos explica también cuáles son los modelos que nosotros podemos utilizar
para realizar este proceso, la instalación
y después nos habla más a fondo sobre la preparación de datos
y los comandos que nosotros vamos a utilizar
para poder personalizar estos modelos.
Que básicamente eso es lo que vamos a ver en todas estas clases.
Seguramente notarás que también existe la sección API Reference.
Sin embargo, esta se diferencia con lo que es Documentation,
ahora vamos a volver al navegador para ver en qué.
Ahora nos encontramos en la vista de Documentation.
Si nos dirigimos a esta sección de arriba
vamos a poder encontrar lo que es API Reference.
Si navegamos un poco más vamos a poder ver
lo que es la instalación de la librería
y cómo nosotros podemos importarla
y también utilizarla con la API Key.
Tenemos que recalcar que la mayor diferencia entre ambas
es que en la Documentation nosotros vamos a encontrar
información más a fondo de cómo utilizar los diferentes modelos,
poder realizar Fine Tuning y al final utilizar nuestra API Key.
Ahora que conocemos la Documentation a grandes rasgos
vamos a prestar mayor atención a dos secciones,
Text Completion y Fine Tuning.
Estas dos secciones nos ayudarán a poder completar el curso
y realizar nuestro primer modelo personalizado de OpenAI.
En la siguiente clase vamos a ver
cómo cargar nuestro primer modelo.